191、信息流 (第1/3页)
脸书的会议室。
台下坐着埃文斯等几名技术骨干,夏景行在大黑板上一边写写画画,一边说道:
“在互联网上,人们获取信息,主要通过两种途径,编辑推荐和用户主动的搜索。”
夏景行在黑板上写了两个词,“反映到互联网模式上面,就是门户网站和搜索。
我们现在要做的,就是探索第三条途径——News feed(信息流)。”
埃文斯和几名技术骨干听得一头雾水,这是个什么东西?
概念比较抽象,夏景行也看出了几人眼中的疑惑,拿着马克笔,画起了信息流的实现模型图,同时解释道:
“原本用户社交和获取信息,是要跟一个个场景结合,比如在学校跟同学社交,在社区跟邻居社交……
信息流平台,则可以将一切场景聚合在一起,作为一个聚合器,将人、信息和场景融合在一起。
这种被动式的信息灌输,恰好又迎合了人们的惰性。
用专业术语来形容,就是:
根据用户在社交网站上同用户或者信息交互的频率,使用算法来评价用户对各种内容的喜好程度,将信息根据重要程度排列,实时推送社交网络中的相关信息。
这种推送,包括用户状态更新和个人资料的更新。
比如你们有个好友叫杰克,他上传了新照片、又发了一条新的博客……
你们所有人,可以第一时间通过脸书看到杰克的这种变化,并给杰克评论、点赞。
杰克也能迅速回复你们,大家一起产生互动。
反过来,你们在脸书的各种变化,杰克也能第一时间看到,并且给你们点赞、评论。
如果说之前的脸书是“死的”,我们要做的就是让他“活起来”,用户可以感知他们所关注的人,每分钟,甚至是每一秒钟的变化,并且立即给予回应。
我把这种社交,称之为“实时”、“互动”或者“现场”社交。
人与人的关系,可以通过脸书的社交网络来维持,甚至是加深。
即使你们和杰克半年不见面,但也能通过脸书关注到彼此的变化。”
埃文斯这下听明白了,指着黑板上那个模型图问道:“戴伦,你的意思是,让脸书的信息流通得更快、更及时?”
夏景行点头,就是这个意思。
埃文斯有些迟疑,“这种信息流,用户会喜欢吗?
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