221、科技金融 (第2/3页)
两年之后的1988年，这位又开始独立创业。
通过复杂的数学模型找出隐藏的市场趋势或定价异常，然后再结合高精尖计算机技术来进行交易。
这就是德劭基金的致胜法宝，巅峰时期，这家基金的交易量占到了整个纽交所的5%。
当然，大卫·肖创立的交易模型也成为公司的最高机密，就像可口可乐对自己的饮料配方一直严防死守一样。
以十几年后的眼光来看，科技与金融的相结合是大趋势。
而在对冲基金行业，科技含量的高低更是决定收益好坏的关键要素。
夏景行觉得不能把公司的成功因素全寄托在自己一个人身上。
远景资本想要发展得更为辉煌，必须打造一支牛逼的科技团队。
像机器学习、人工智能这些技术，未来都是可以用在金融领域的。
整理了一下语言，夏景行和刘海深谈了一次。
他的意思很明确，不能抱着传统的思想去做金融，公司得多招募计算机、数学甚至是一些交叉学科的科学家加入。
前世十几年后的华尔街也发展成了，金融专业不好找工作，反倒是计算机、数学这些专业的这些学生更吃香。
当然了，有关系背景的人例外。
刘海听明白了夏景行的意思，问道：“就像脸书的工程师团队发明一套专门盯着网站图片标记的软件那样。
远景资本的技术团队发明一套收集金融市场历史信息、发展趋势等等的软件？”
夏景行补充道：“不止，还要对这些信息加以分析，并给出投资报告、投资预测，甚至是自动地帮我们做出投资决策，或者对不合理的决策进行调整。”
“有点魔幻！”
刘海笑着说，“现在那些交易模型更多的还是起辅助作用，提供一些分析报告给投资经理作为参考。”
“这是受计算机技术发展限制的原因。”
夏景行摊手道，“如果现在就能实现我所说的那一切后，那文艺复兴、德劭也应该拥有这么先进的交易模型了。
正是因为技术不成熟，这才给了我们弯道超车的机会。”
刘海没想过超越两家赫赫有名的对冲基金，毕竟远景资本刚成立，连第一笔投资都还没出手。
“如果我们把
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